BR Knowledge · Call for Articles

Satu arah keilmuan.
Banyak gagasan bermakna.

BR Knowledge membuka ruang bagi artikel terpilih yang memperkuat Computational Intelligence in Computer Science, penerapan produktivitas berbasis komputasi, serta kualitas ekosistem akademik.

Ruang pengetahuan yang terkurasi

BR Knowledge bukan portal artikel umum dan bukan jurnal ilmiah. Naskah dari akademisi, peneliti, praktisi, dan mahasiswa diperiksa sebelum diterbitkan agar relevan dengan arah intelektual Dr. H. Benrahman.

Setiap artikel melalui pemeriksaan ruang lingkup, orisinalitas, kejelasan sumber, etika, keamanan publikasi, dan nilai pengetahuan. Pengiriman naskah tidak menjamin penerbitan.

Tiga koridor artikel

Naskah harus masuk secara jelas ke salah satu koridor berikut. Keterkaitan yang dipaksakan atau terlalu jauh dapat ditolak pada pemeriksaan awal.

01

CI in Computer Science

Koridor utama kepakaran.

  • Machine learning, deep learning, fuzzy, dan metode hibrida
  • NLP, computer vision, multimodal, dan agentic AI
  • Constraint-aware, edge, low-resource, dan responsible AI
  • AI engineering, intelligent systems, evaluasi, dan implementasi
02

Intelligent Productivity

Produktivitas yang memiliki kontribusi komputasional nyata.

  • Produktivitas berbasis data, AI, sistem, atau pengukuran digital
  • Human–AI collaboration dan otomasi cerdas
  • Optimasi, rekomendasi adaptif, dan decision-support
  • Penerapan pada pendidikan, UMKM, industri, dan layanan publik
03

Academic Quality

Kualitas ekosistem tempat ilmu dan teknologi bertumbuh.

  • Mutu, integritas, etika, transparansi, dan keadilan akademik
  • Tata kelola pengetahuan dan pendidikan tinggi
  • Kepemimpinan akademik yang bertanggung jawab
  • Refleksi berbasis bukti dengan rekomendasi konstruktif

Dapat dipertimbangkan

  • Gagasan asli, fokus, dan memiliki manfaat pengetahuan.
  • Klaim penting didukung data, referensi, atau atribusi yang dapat diperiksa.
  • Pengalaman praktik ditulis secara bertanggung jawab dan dapat dipetik pelajarannya.
  • Academic Quality berorientasi pada perbaikan sistem, bukan konflik personal.
  • Bahasa jernih, santun, dan dapat dipahami pembaca luas.

Tidak diterbitkan

  • Produktivitas manajemen murni, motivasi umum, atau pengaturan orang tanpa kontribusi komputasional.
  • Tulisan di luar ketiga koridor atau bersifat promosi terselubung.
  • Plagiarisme, fabrikasi, manipulasi sumber, dan pelanggaran hak cipta.
  • Serangan personal, penyebutan identitas yang tidak perlu, tuduhan tanpa bukti, atau politik praktis.
  • Naskah yang melanggar privasi, etika, hukum, atau membawa risiko publik yang tidak dapat diterima.

Pengecekan dan verifikasi

Proses ini adalah kurasi editorial, bukan peer review jurnal.

Penerimaan
Email, identitas, dan lampiran diperiksa.
Cek Fokus
Kesesuaian dengan salah satu koridor.
Verifikasi
Orisinalitas, sumber, klaim, etika, dan risiko.
Revisi
Perbaikan dapat diminta sebelum keputusan.
Keputusan
Diterima, ditolak, atau tidak dilanjutkan.

Berkas yang dikirim

NaskahDOCX, 800–1.800 kata
IdentitasNama lengkap dan afiliasi
ProfilBiodata singkat 50–100 kata
FotoOpsional, JPG atau PNG
SumberReferensi atau tautan untuk klaim penting

Persetujuan penulis

Dengan mengirim naskah, penulis menyatakan bahwa karya tersebut asli, tidak melanggar hak pihak lain, dan informasi yang disampaikan dapat dipertanggungjawabkan. Penulis memberikan izin kepada benrahman.com untuk melakukan penyuntingan editorial dan menerbitkan naskah dengan atribusi.

Kurator berhak meminta bukti tambahan, menyunting, menolak, menunda, memperbarui, atau menarik tulisan jika ditemukan masalah relevansi, keakuratan, orisinalitas, etika, hak cipta, atau risiko publikasi.

Penting: Artikel kontributor pada koridor Academic Quality diterbitkan sebagai Academic Quality Insights atau Contributor Perspective, bukan sebagai nomor lanjutan Academic Quality Series milik Dr. H. Benrahman. Pandangan kontributor merupakan tanggung jawab penulis dan tidak selalu mewakili Dr. H. Benrahman atau benrahman.com.

Kirim artikel melalui email

Lampirkan naskah dan tulis subjek: Call for Articles BR Knowledge — [Nama Penulis] — [Judul].

Buka Email untuk Mengirim →

Tombol membuka aplikasi email. Demi keamanan browser, lampiran DOCX harus dipilih sendiri oleh pengirim sebelum menekan Kirim.